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Ojo de Orus

No basta con ver a una persona: hay que entender qué está haciendo con las manos. Ojo de Orus lee la postura y clasifica la acción para detectar el robo hormiga mientras ocurre.

Análisis de postura Cámaras IP y webcam 100 % local
Sector
Retail
Problema
Pérdida desconocida
Qué necesita
Las cámaras que ya tienes
Estado
En operación

El problema

Las cámaras de una tienda graban, pero no vigilan

El circuito cerrado de casi cualquier comercio sirve para una cosa: mirar la grabación después de notar que falta producto. Para entonces la mercancía ya se fue y lo único que queda es un video que nadie revisará entero.

El robo hormiga —esconderse un artículo pequeño encima— es precisamente el que no se ve en un monitor con doce cuadros. No es un gesto brusco: es una mano que baja, una prenda que se abre, dos segundos.

Lo que distingue una acción de otra

Coger
  1. mano
  2. estante
  3. carrito
Devolver
  1. mano
  2. carrito
  3. estante
Ocultar
  1. mano
  2. estante
  3. torso

Los tres movimientos usan las mismas partes del cuerpo y los mismos puntos del espacio. La diferencia no está en ningún fotograma suelto: está en el orden. Por eso el modelo analiza una ventana de tiempo y no una foto.

Cómo funciona · 1

Detecta a la persona

Un detector localiza a cada persona del cuadro y le asigna un identificador que la sigue por el pasillo. Todo lo demás se calcula por persona, no sobre la imagen entera.

Cómo funciona · 2

Extrae la postura

De cada persona se marcan los hombros, los codos, las muñecas y las caderas. A partir de ahí ya no importa cómo va vestida ni si el pasillo está más oscuro: lo que se sigue es cómo se mueve.

Pose Manos Rostro

Cómo funciona · 3

Clasifica la acción

Aquí se decide qué está pasando: coger, devolver u ocultar. Es la pieza clave, y la que obliga a mirar el movimiento entero: en una foto suelta, guardarse algo en el bolsillo y rascarse son idénticos.

Cómo funciona · 4

Confirma antes de avisar

La predicción se suaviza por votos y un analizador de secuencia exige que el patrón se sostenga en el tiempo. Una falsa alarma cada diez minutos es peor que no tener sistema: el personal deja de mirarlo.

Cómo funciona · 5

Avisa a tiempo

La alerta llega mientras la persona sigue en la tienda, que es cuando aún se puede hacer algo. Y llega con el fragmento concreto, no con seis horas de grabación.

La tecnología en uso

Esto es lo que ve una cámara.
Y esto es todo lo que sabe decir

Metraje real de una cámara de seguridad. Es nítido, está bien encuadrado y no sirve de nada por sí solo: ninguna cámara sabe si lo que acaba de pasar importa. Esa frase es todo el producto.

Cámara IP · metraje real

Metraje de dominio público: grabación de una cámara fija (BLK-HDPTZ12) sin autoría humana, vía Wikimedia Commons. La retícula y los corchetes son el marco de la interfaz de Ojo de Orus dibujado encima; no son detecciones en vivo ni hay ningún análisis corriendo en esta página.

Lo que una cámara puede llegar a entender

Dos ejemplos de lo mismo aplicado a otros oficios: comprobar que los obreros llevan casco y chaleco, y saber cuántas plazas quedan libres en un aparcamiento. Cambia lo que se busca; la idea es la misma.

Casco y chaleco
Plazas libres

Vídeos de terceros, mostrados solo como ejemplo de visión artificial aplicada a la seguridad. Autor original de ambos: @yiroime2. No son Ojo de Orus ni grabaciones nuestras.

Así se ve una persona detectada

El recuadro verde es lo primero que hace el sistema: separar a cada persona del resto de la escena. Todo lo demás viene después.

Vista elevada de una calle con recuadros verdes sobre un ciclista y dos peatones
Calle mojada con recuadros verdes sobre dos peatones, uno lejano y otro cercano

Izquierda: «Détection de personne — exemple 2», de ll0zz / Indif (CC BY-SA 2.0). Derecha: «Détection de personne — exemple 3», de Vincent Desjardins / Indif (CC BY 2.0). Ambas vía Wikimedia Commons. Son ejemplos de detección publicados por terceros, no salidas de Ojo de Orus.

Una cámara sola

Guarda. Nada más. Todo lo demás lo pone una persona mirando.

  • Graba horas de video que casi nunca se revisan.
  • Detecta «movimiento», que en una tienda es todo el rato.
  • Se consulta después de notar que falta producto.
  • Doce cuadros en un monitor superan a cualquier vigilante.

La misma cámara con Ojo de Orus

Sobre ese mismo video, en el ordenador de la tienda, sin tocar el circuito.

  • Sigue a cada persona por el pasillo sin confundirla con las demás.
  • Mira cómo se mueve, no de qué color va vestida: da igual la ropa y la luz.
  • Distingue coger un producto de guardárselo encima.
  • Avisa mientras la persona sigue dentro, con el trozo de vídeo justo.

Funciones

Qué hace, contado sin tecnicismos

Seis cosas. Ni una más, y todas se ven en la misma pantalla.

No confunde a la gente

Sigue a cada persona por separado mientras está a la vista. Si hay cuatro clientes en el mismo pasillo, mira a los cuatro por separado y no mezcla lo que hace uno con lo que hace otro.

Mira el cuerpo, no la ropa

Se fija en dónde están los hombros, los codos y las manos, no en el color del abrigo. Por eso funciona igual con un cliente de negro que con uno de blanco, y da igual si la tienda está más o menos iluminada.

Distingue coger de esconder

No mira una foto suelta: mira el movimiento entero, de principio a fin. Es la única forma de diferenciar a alguien que se guarda algo en el bolsillo de alguien que simplemente se está rascando.

Se lo piensa dos veces

Antes de avisar, comprueba que lo que ha visto se sostiene y no fue un gesto suelto. Preferimos dejar pasar una duda que dar un susto en falso: con dos falsas alarmas, el personal deja de hacer caso al sistema para siempre.

Aviso con el fragmento, no con el archivo

La alerta llega con los segundos concretos en los que ocurrió, mientras la persona sigue en la tienda. Es la única ventana en la que aún se puede hacer algo; seis horas de grabación al día siguiente no sirven para nada.

Nunca se calla si algo va mal

Si el sistema no arrancó bien, te lo dice en pantalla. Antes se quedaba en cero avisos sin explicar nada, que es exactamente lo mismo que se ve en una tienda tranquila — y fue el peor fallo del proyecto.

Lo que cambia

Nadie tiene que estar mirando la pantalla

Esa es toda la diferencia. El circuito que ya tienes deja de ser un archivo que se consulta cuando ya es tarde y pasa a avisarte solo, cuando aún se puede hacer algo.

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Cámaras nuevas que hay que comprar

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Imágenes de tu tienda que salen a internet

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Vigilando, también cuando cierras

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Ordenador, el que ya tienes en la trastienda

Instalación

Se conecta a las cámaras que ya tienes

Descubre cámaras IP por protocolo estándar, prueba las rutas conocidas de cada marca y guarda las credenciales cifradas con el propio sistema operativo. No hace falta cambiar el circuito ni comprar hardware nuevo.

Webcam

Para probar el sistema en un mostrador antes de instalar nada.

Cámara IP

Descubrimiento automático y rutas por marca.

Video grabado

Para revisar un incidente pasado o ajustar los umbrales.

Credenciales cifradas

Almacenadas con el cifrado del sistema, atadas a esa máquina.

Lo que aprendimos

Lo difícil no era ver a la gente

Detectar personas es un problema resuelto. Lo que costó fue todo lo que viene después: no molestar, no equivocarse y no depender de que alguien esté mirando.

Una falsa alarma cuesta más que un fallo

Si el sistema avisa sin motivo, en dos días el personal lo ignora y deja de servir. Preferimos dejar pasar un caso dudoso antes que gastar la confianza del que lo vigila.

Que un fallo no se lo lleve todo por delante

Al principio, cualquier problema de una parte tiraba abajo el programa entero y la tienda se quedaba sin vigilancia. Ahora las partes van separadas: si una falla, las cámaras siguen mirando.

Fallar en silencio es lo peor que puede pasar

Antes, cuando algo no arrancaba, la pantalla mostraba cero avisos sin explicar nada — exactamente igual que una tarde tranquila. Ahora siempre se ve si el sistema está despierto o no.

Una nota necesaria

Ojo de Orus señala un patrón de movimiento, no acusa a una persona.

La salida es un aviso para que alguien mire, nunca una decisión automática. No identifica a nadie, no guarda perfiles y no sale de la máquina de la tienda. Cualquier despliegue tiene que cumplir además la normativa local de videovigilancia y avisar a quien entra.

Siguiente proyecto

Velion — Óptica